各个行业都在面临大模型的重塑。
相比医疗、金融等高度依赖算力的行业，体育场景中的 AI 应用没有那么声势浩大，却更贴近普通人的日常生活。
行业中，各种尝试层出不穷，其实底层逻辑都要回答一个同样的问题——如何用更低的成本、更高的效率，为人们提供更好的健康服务。
在全球兴起的跑步风潮下，2022 年才上线的 Runna，提供了一种解决方案。
通过用算法为普通人提供个性化的跑步训练计划，Runna 不仅快速切入了全球 To C 健身应用市场，更在上线三年内实现了 4000 万美元估值，并在 2025 年 5 月被专注多种运动类型的测速应用 Strava 全资收购。
而在被收购时，其平台的活跃订阅用户数仅为 9 万——其估值主要依赖高客单价与用户留存能力。
跑步 APP 常见，Runna 为何能获得如此估值？核心竞争力在哪？放在中国语境下，它又是否具备可复制性？
Al 跑步私教
打开 Runna 的官网，首页醒目的标语便能很好地概括这个软件的核心价值："从 5 公里到马拉松，Runna 都能为你量身定制训练计划，助你实现每一个跑步目标。"
其商业模式非常直接：提供 7 天免费试用，之后按月订阅，每月 16 美元。
用户需填写包括训练目标、身高体重、运动伤病史、最近比赛成绩等基本信息，系统会以此评估用户水平并设置配速、频次等细节，生成详细的每周训练节奏。
相比之下，国内的主流健身 App 在盈利模式上呈现出了截然不同的逻辑，至于背后原因，我们在后文慢慢展开。
Runna 的适用人群非常广泛。对跑步小白，Runna 提供了一个名为"从沙发到五公里"的计划；对进阶跑者，则可直接设计马拉松完赛节奏、PB 提升等具体目标。
Runna 会将轻松跑、间歇跑、节奏跑与长距离跑等多元训练模块结合起来，帮助用户按阶段提升表现，同时提供练后拉伸，伤病康复等建议。
而在实际训练过程中，用户可将每日训练自动同步至 Apple Watch 等智能手表，Runna 会根据身体状况，提供语音提示与实时配速反馈。
例如，在进行多段变速训练时，系统将提示当前所需配速，并在用户偏离目标配速时给出调整建议。一旦配速回归目标范围，语音将反馈" on pace "，并同步减少干扰，帮助跑者保持节奏感。
当跑者在训练中完成了一次快于设定配速的个人最好纪录，Runna 会记录数据，并优化后续的训练安排。
Runna 创立三年内，用户数量年增幅达到 40%，App Store 评分为 4.9（近 5 万用户评分）。
那 Runna 是如何取得如今的成绩的呢？答案就藏在创始人故事当中。
0 到 4000 万，Runna 的起跑之路
多姆 · 马斯克尔（Dom Maskell）与本 · 帕克（Ben Parker）是英国南安普顿大学的校友，但却拥有着完全不同的职业规划——前者进入麦肯锡成为商业顾问，后者则转型为一名跑步教练，并开展了线上私教服务。
2019 年，多姆要为人生第一场马拉松做准备，便联系上帕克，并成为了他的客户。
在一段时间的训练过后，多姆不仅成绩飞快提升，更是第一次感受到了运动私教的好处：精准的配速设计、个性化的周期安排、阶段性调整和反馈，这都是自主训练所无法接触到的。
长期接触初创公司的多姆，一下就认识到了其中的供需偏差：这种系统性的训练服务虽有效，但对普通人而言过于昂贵，传统数字化产品又难以满足真正进阶跑者的需求——而 AI，或许能将两者结合起来，构建出兼具规模化与个性化的服务模型。
"我当时给帕克支付的训练费用，是现在 Runna 月订阅费的五倍。"多姆在一次采访中说。
为了对这个想法进行最低成本的验证，他拉上具备专业知识的帕克，快速上线了一个名为" The Run Buddy "的网站，用户支付 80 英镑，即可收到一份 PDF 训练计划。但就是这个"极简产品"，在上线初期就售出 1000 多份。
两人瞬间意识到，这套模式的天花板，绝不仅是一套套几十美元的 PDF 那么简单。
经历了几年时间的筹备，2022 年 3 月，一个内置 AI 训练算法，同时具备自动化排课与用户反馈机制的数字教练平台—— Runna 正式上线。
与此同时，他们还拉上超马运动员 Joshua Patterson、市场营销专家 Katie Goble，组建起了一支兼具体育专业、数字技术与品牌建设能力的多元化团队。
Runna 的爆发式增长，也离不开其在社交媒体端的强运营能力。
作为一个跑步 APP，Runna 的官方账号更新频率很高，并且大概有三种内容形式：
首先是帕克本人的专业知识分享。除了创始人的身份以外，通过展示自己过硬的专业知识，帕克也逐渐成为活跃在英国跑步社群中的头部达人，也成为品牌最具信任感的代言人；
其次，Runna 积极参与全球各地马拉松赛事，频繁开展线下快闪活动，并将现场所见所感浓缩为社交媒体内容，强化品牌的陪伴感；
最后，Runna 还会选取平台用户的真实训练故事进行纪实拍摄，聚焦那些"从 0 到全马"的普通跑者，用个体经历去强化平台功能；
通过持续输出优质内容、强化社群互动，Runna 不仅提升了用户粘性，也不断拓展品牌在跑者圈层的影响力，为其赢得了更广泛的用户基础与资本市场的关注。
截至被收购前，Runna 已进入全球 180 多个国家，拥有超过 120 名员工，累计融资 800 万英镑，并与 HOKA、Sweaty Betty、Lululemon 等多个品牌达成合作。
以技术为底层、以内容和社群构建用户连接，Runna 已经搭建起一条相对成熟的商业路径。
中国版 Runna 会出现吗？
"这绝对是一个梦想照进现实的时刻。"在收购消息公布后的第一时间，多姆在公开信中这样写道。
尽管没能逃过"创业的尽头是被收购"的宿命，但无论从创始团队的愿景，还是从产品的增长轨迹来看，Runna 都已算得上一场成功的实验。
它的商业逻辑其实并不复杂：以 AI 算法为底层，提供专业的个性化训练服务；通过订阅模式实现持续变现；再借助内容与社群的力量，打入更广泛的跑步人群。
但如果落在中国市场，这样的模式能走通吗？
社会范围内逐渐升高的跑步热情和群众基础，我们已经不必再去追赘述，但在当下的国内，无论在哪个内容领域，用户为知识和服务买单的理念仍在培养阶段，即便 AI 工具越来越成熟，想要打造靠定制内容收取月费的产品，依然面临不小的教育成本。
"在中国，跑步 App 想做会员制依然有机会，但前提是抓住年轻用户。"悦跑圈 CEO 梁峰告诉我们，"老一代用户已经习惯了免费产品的逻辑，很难重新培养起付费意识。"
梁峰还透露，抛开付费模式不谈，在界面广告上，悦跑圈也都需要不断调整和修改方式，避免用户产生反感情绪。
"还是需要提供真正具有差异化的价值，不管是独家的训练内容，还是智能化的周期管理，还是专属社群的陪伴体验。"
换句话说，只有进一步提升产品体验，让用户看到他们付出的每一分钱背后，都有清晰的回报，毕竟一旦走向会员制，道路就不仅关乎内容的供给，也涉及用户关系的长期维护。
这样的背景下，许多平台也越发开始重视进阶用户的经营。
"随着用户分层加剧，未来一定会有向高端化、精细化分化的趋势。"咕咚创始人申波告诉氪体，"像追求 PB（个人最好成绩）的跑者、飞向全国参赛的马拉松选手，或是想提高效率的健身上班族，这些人群对专业内容是有明确需求的。"
从用户规模来看，根据跑步吧数据，2024 年全国累计举办各级各类路跑赛事 749 场，总赛事规模达 704.86 万人次，较 2023 年同比增长 100 万。
跑步人群在扩张，但真正能够持续留下来的，往往是那些对训练更讲究，对服务更敏感的人，而他们的需求，恰恰是会员制最有可能建立起商业模型的切口。
同时，面对进阶跑者，咕咚近年来也在尝试推出付费训练计划，配合赛事、社群、数据管理服务形成闭环。
回到 Runna，这种" AI 跑步私教"的模式，听起来像是技术下沉到生活场景的理想范式，但本质上，它比的从来不是算法有多强，而是谁更懂跑者的刚需。
在中国，技术早已不是稀缺项，真正稀缺的是一套适配本地用户行为、能长期建立信任和付费习惯的运营体系。
因此，无论这种模式能否在中国实现，持续观察用户群体变化，理解需求，同时用最适配的科技对用户体验进行打磨，才是做好产品的关键。
本文来自微信公众号：体育产业生态圈 （ID：ECO-SPORTS），作者：李佳浚，题图来自：AI 生成
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